С Новым 2026 годом: итоги 2025 и фокус 2026 - НАЭН/ОЭРН
20.12.2025
67
Поздравление • Итоги 2025 • Фокус 2026
декабрь 2025
Уважаемые коллеги, партнёры и друзья!
Поздравляю вас с наступающим Новым годом и благодарю за доверие, совместную работу и профессиональную честность — именно она в сложных системах ценнее любых громких слов.
2025 год стал годом ускорения: результаты исследований и технологические решения появляются быстрее, чем многие организации успевают обновлять методики, регламенты и контроль качества. Это не повод для паники. Это повод для дисциплины. Ниже — практичный разбор: что стало сильнее, что стало опаснее и как держать курс в 2026 году.
Сдвиги 2025 в мире Хорошее / Плохое Выводы для недропользования Итоги экспертного сообщества Фокус 2026
Три слова 2025 года:
скорость проверяемость устойчивость
Скорость стала базовой нормой. Проверяемость — валютой доверия. Устойчивость — тем, что отличает впечатляющее от рабочего.
Сигнал №1
Скорость стала стандартом
Цикл «идея → демонстрация → внедрение» заметно сократился. Медленное управление превращается в прямой риск.
Сигнал №2
Качество данных стало активом
Проверяемость, трассируемость и контроль изменений — конкурентное преимущество, а не формальность.
Сигнал №3
Безопасность должна быть встроенной
Киберриски, биориски и риски моделей — часть управления и ответственности, а не отдельная функция одного отдела.
Сигнал №4
Доверие больше не даётся авансом
Возможности выросли — и вместе с ними выросли подделки, ошибки и убедительно оформленная неправда.
Сигнал №5
Метрология снова в центре
Чем сложнее методы, тем важнее калибровки, протоколы, контроль версий и независимая проверка результатов.
Ключевой вывод 2025: при отсутствии критериев проверки и стандартов, подтверждённых длительной практикой в проектах, доверие быстро обесценивается и перестаёт работать.
2025 в мире: что сдвинулось и почему это касается каждого
Если смотреть по ключевым научно‑технологическим сигналам 2025 года, картина простая и неудобная: одни и те же инструменты одновременно повышают производительность и повышают риск. Искусственный интеллект ускоряет исследования и инженерную работу — и параллельно удешевляет подделки и атаки. Биотехнологии делают лечение точнее — и требуют более строгой культуры биобезопасности. Фундаментальная наука расширяет границы измеряемого — и повышает требования к квалификации и проверке.
ИИ — от помощника к соавтору
сигнал года
ИИ стал рабочим инструментом: помогает искать уязвимости, ускоряет анализ и поддерживает формализацию и проверку. Но симметрично усиливает и наступательные возможности.
- автоматизация в кибербезопасности выросла и для защиты, и для атаки;
- машинная проверяемость постепенно становится стандартом там, где цена ошибки высока;
- перераспределение труда ускоряется: быстрее всего автоматизируются рутинные аналитические контуры.
Медицина — ближе и точнее
практика
Растёт доля технологий, которые уменьшают инвазивность, ускоряют диагностику и переводят терапию в режим персонализации. Общая логика стала строже: сначала данные и протокол, потом обещания.
- диагностика и первичный отбор пациентов становятся быстрее благодаря цифровым инструментам;
- появляются новые классы терапии, включая генные подходы и точечные вмешательства;
- профилактика и программы раннего выявления дают эффект на уровне систем.
Материалы, энергия, измерения
требует контроля
Новые материалы, сверхточные измерения и прототипы энерготехнологий расширяют инженерное меню будущего. Цена входа — квалификация, контроль качества и строгие процедуры проверки.
- появляются новые классы материалов и состояний вещества;
- ускоряется приборная база и продолжается миниатюризация;
- растёт объём данных, а значит растёт и цена ошибок в их трактовке.
Честная формула года
Чем быстрее появляются решения, тем дороже отсутствие процедур проверки. В 2025 году это стало особенно заметно на примерах от ИИ и киберустойчивости до биомедицины и приборной базы.
Итоги 2025: хорошее и плохое
Хорошее
Сигналы практики, которые стоит учитывать в стратегии
1. ИИ и цифровая инфраструктура
скорость • инженерия • безопасность
- автономные системы в пилотных режимах показывают снижение аварийности в своих условиях эксплуатации;
- ИИ в киберзащите ускоряет поиск уязвимостей, анализ телеметрии и подготовку исправлений;
- формальные методы и машинная проверка результатов укрепляют зоны, где цена ошибки максимальна;
- сложные интеллектуальные задачи всё чаще решаются быстрее благодаря связке человек + инструмент.
2. Медицина и биотехнологии
доступность • точность • качество жизни
- цифровая диагностика и поддержка решений ускоряют первичный отбор пациентов и снижают порог доступа к помощи;
- расширяется спектр терапии и обезболивания, появляются более безопасные подходы;
- в инфекционных болезнях усиливается ставка на эффективность и на борьбу с устойчивостью к лекарствам;
- генно‑терапевтические и точечные вмешательства продвигаются к устойчивым клиническим историям.
3. Энергия, материалы, приборы
инженерия • метрология • длинный горизонт
- новые материалы переходят в сенсоры, покрытия и методы контроля качества;
- энергетические прототипы расширяют выбор, но требуют зрелого регулирования и строгой проверки;
- приборная база становится точнее и мобильнее, а значит растёт поток данных и ответственность за их качество;
- фундаментальные наблюдения уточняют модели мира и дисциплинируют мышление.
Итог: скорость стала нормой, но выигрывает тот, кто ускоряет работу без потери проверяемости и ответственности.
Плохое
Риски, которые выросли быстрее, чем культура контроля
1. Киберриски и дрейф ИИ‑контуров
атаки • самосмена • непредсказуемость
- безопасность ИИ не фиксируется один раз: настройки, данные и дообучение могут менять поведение модели;
- вредоносное ПО становится адаптивнее, а инструменты атаки дешевеют и ускоряются;
- организация без процесса обновлений и контроля доступа остаётся уязвимой, даже если у неё есть современные инструменты.
2. Доверие к данным и исследованиям
подделки • ошибки • воспроизводимость
- генеративные подделки стали убедительнее, в том числе в изображениях и визуализациях;
- ошибки и недобросовестность подрывают цепочку «исследование → решение → инвестиция»;
- надёжность всё чаще определяется процедурой, а не авторитетом источника.
3. Биориски и экосистемные шоки
опасные практики • хрупкие системы
- в биологии цена ошибки может быть несоизмерима с выгодой, поэтому биобезопасность становится управленческой дисциплиной;
- природные системы ломаются нелинейно: деградация может быть массовой и быстрой.
Трезвый вывод:
наивная вера в автоматическую истинность данных, моделей и красиво оформленных отчётов в 2026 году будет стоить дорого — деньгами, сроками и репутацией.
Развернутые итоги
Разбор возможностей: где можно ускориться и не потерять контроль
ИИ и инфраструктура: шанс
Ускоряются рутинные контуры: поиск ошибок, анализ логов, первичная классификация, контроль аномалий, подготовка материалов. При выстроенном процессе это даёт экономию времени и снижение числа промахов.
ИИ и инфраструктура: риск
Самая дорогая ошибка 2026 года — вера в то, что инструмент заменяет процесс. ИИ усиливает дисциплину, но не подменяет её. Без регламентов, журналирования, контроля данных и ответственности ИИ ускорит не только работу, но и ошибки.
Медицина и биотехнологии: доказательства дорожают
В биомедицине красивый результат давно не равен работающему решению. Нужны протоколы, воспроизводимость, безопасность в реальном мире и наблюдения во времени. Этот принцип переносится на любые сферы с высокой ценой ошибки: качество результата определяется качеством процесса.
Там, где данные становятся цифровыми и массовыми, выигрывает не тот, кто громче обещает, а тот, кто аккуратнее доказывает.
Энергия, материалы и приборы: фундаментальное быстро становится прикладным
Новые материалы и методы измерений почти всегда просачиваются в практику через приборы, сенсоры, контроль качества и стандарты. Поэтому отрасли с длинным горизонтом, включая недропользование, должны держать связь с научной повесткой — без культов и без иллюзий.
Главный фильтр — воспроизводимость. Чем сложнее метод, тем больше он обязан быть проверяемым независимой стороной.
Победы тихого масштаба
- профилактика и ранняя диагностика дают самый устойчивый эффект там, где выстроены инфраструктура и правила качества;
- снижение стоимости лечения и расширение доступа к базовым препаратам укрепляют устойчивость систем;
- программы контроля отдельных заболеваний показывают, что победы процессом возможны, когда дисциплина сильнее шума;
- долгие тренды улучшаются не из‑за лозунгов, а из‑за управления: данных, стандартов, ответственности и проверки.
Итог по возможностям: быстрее думать, быстрее проверять, быстрее внедрять — и при этом не терять ответственность.
Разбор рисков: что действительно работает в 2026 году
Неприятная правда про безопасность
Работает только процесс. Продукт без процесса — витрина. Минимальный набор мер: инвентаризация активов, минимальные привилегии доступа, журналирование, обновления, сегментация, обучение персонала и план реагирования на инциденты.
Для ИИ нужен отдельный слой управления: регламент применения, запрет использования в критических контурах без валидации, фиксация источников данных и протоколы независимой проверки результатов.
Как выглядит надёжное доказательство
- первичные данные доступны хотя бы для аудита и защищены от тихих правок;
- трассируемость есть: от данных до вывода — по шагам и с журналом изменений;
- воспроизводимость обеспечена: независимая сторона может повторить расчёт;
- допущения и неопределённости описаны честно: диапазоны, чувствительность, ограничения;
- независимая проверка встроена в процесс, а не делается в финале для галочки.
Стоп‑лист 2026
- принимать результаты на веру без первичных данных и журнала изменений;
- делать критические выводы по красивым картинкам без проверки происхождения и качества;
- использовать ИИ без регламента: где можно и где нельзя, кто отвечает, как фиксируются источники;
- считать безопасность задачей одного отдела: устойчивость — общая ответственность;
- скрывать неопределённости под видом точных цифр: это не точность, это самообман.
Факт: в 2026 году рынок всё чаще будет платить за проверяемость, а не за убедительность.
Небольшой бонус 2025: профессиональное любопытство полезно
Практика требует дисциплины, но мотивация питается любопытством. Мир остаётся сложным — и это хорошая новость: у сложного мира всегда есть, чему учиться.
- астрономия и физика добавляют новые наблюдения и уточняют модели;
- биология регулярно приносит данные о поведении и коммуникации живых систем;
- приборная база позволяет измерять то, что недавно казалось недоступным;
- междисциплинарные подходы ускоряют перенос фундаментального знания в практику.
Практичный вывод: любопытство — топливо компетентности. Но компетентность без проверяемости сегодня не выдерживает реальность.
Что это значит для недропользования и экспертизы
Недропользование — дисциплина длинного горизонта и дорогих ошибок. В 2025 году изменился стандарт допустимого: уже недостаточно быть компетентным — нужно быть проверяемым. Уже недостаточно иметь данные — нужно уметь доказать их происхождение, качество и неизменность. Уже недостаточно внедрять цифровые инструменты — нужно управлять их рисками.
Пять сдвигов, которые затронут каждого
- Аудит‑трасса как норма. От полевых измерений и проб до итогового вывода цепочка должна восстанавливаться по шагам.
Практически: метаданные, контроль версий, протоколы обработки, фиксация изменений.
- Изображения и интерпретации — зона риска. При росте подделок экспертиза обязана выявлять артефакты и аномалии.
Практически: стандарты для фото керна, шлифов и микроскопии, контроль происхождения, проверка манипуляций.
- Киберустойчивость — часть устойчивости проекта. Уязвимости ПО и инфраструктуры бьют по производству и репутации.
Практически: сегментация, резервирование, регламент обновлений, обучение, контроль доступа.
- ИИ — инструмент, а не магия. Он ускоряет анализ, но требует правил применимости, валидации и ответственности.
Практически: тестирование на эталонных кейсах, фиксация источников, запрет чёрного ящика в критических выводах.
- Воспроизводимость — конкурентное преимущество. Кто умеет доказать качество данных и расчётов, выигрывает доверие рынка и регуляторов.
Практически: независимый пересчёт, стандартизированные отчёты, честные неопределённости.
Мини‑чеклист на 2026 для руководителя проекта
1. Данные: единые форматы, контроль версий, журнал изменений, хранение первички, права доступа.
2. Измерения: калибровки, протоколы, критерии качества, описание ошибок и ограничений применимости.
3. Расчёты: воспроизводимые модели, фиксированные параметры, повторяемые сценарии, контроль исходных допущений.
4. Экспертиза: независимая проверка ключевых выводов и узких мест до финальной сдачи, а не после.
5. ИИ: регламент применения: где можно и где нельзя; тестирование на типовых кейсах; фиксация источников и результатов.
6. Безопасность: минимальные привилегии доступа, обучение персонала, план реагирования, резервирование.
Простой критерий зрелости
Если независимый эксперт не может быстро понять, откуда взялись данные, как они проверялись, какие допущения применены и как воспроизвести расчёт, — это не документ, а презентация. В 2026 году презентации перестают работать там, где ставка высока.
Где ИИ полезен уже сейчас — и где его нельзя пускать без ограждений
Где ИИ даёт реальную пользу
- поиск аномалий в больших массивах данных: геофизика, мониторинг, телеметрия;
- первичная классификация и маркировка: керн, шлифы, изображения, документы;
- ускорение рутины: отчётные таблицы, черновики описаний, контроль полноты, поиск несоответствий;
- второе мнение для эксперта при прозрачных источниках и понятных ограничениях.
Где ИИ опасен без строгих правил
- финальные выводы по запасам и рискам без независимой валидации и воспроизводимых расчётов;
- генерация «доказательств» без контроля происхождения, первичных данных и аудита;
- работа с чувствительными данными без модели угроз и режима доступа;
- подмена экспертного суждения авторитетом модели — прямой путь к дорогим ошибкам.
Правило 2026: ИИ допускается в критический контур только там, где есть проверка, журналирование и ответственность.
Итоги 2025 для экспертного сообщества: дисциплина, методика, доверие
Для Ассоциации организаций в области недропользования "Национальной ассоциации по экспертизе недр" 2025 год — это укрепление практик, которые удерживают доверие: методической строгости, независимости экспертной позиции, воспроизводимости и профессиональной этики. Мы сознательно двигались от деклараций к процедурам — потому что именно процедуры переживают смену технологий и трендов.
Методология
Фокус на доказательности, корректной работе с неопределённостями и прозрачности допущений. В реальной экономике это снижает риск дорогих иллюзий.
Норма: «видно, как сделано» важнее, чем «красиво выглядит».
Квалификация и ответственность
Культура компетентных лиц: подпись и вывод — не формальность, а персональная ответственность за качество и логику.
Норма: ответственность за вывод сильнее, чем ответственность за форму.
Цифровая прозрачность
Развитие инфраструктуры знаний и практик, чтобы рынок понимал, как сделано, а не только что заявлено.
Норма: контроль версий и следы изменений — часть профессионального стандарта.
Развёрнутые акценты 2025
- Трассируемость. Любой ключевой вывод должен раскладываться на цепочку: данные → обработка → интерпретации → расчёт → вывод.
- Неопределённости. Не прятать неопределённость за точными цифрами, а описывать диапазоны, сценарии и чувствительность.
- Независимая экспертиза. Там, где ставка высока, независимая проверка — экономия, а не расход.
- Культура данных. Качество данных — управляемая система, а не разовая проверка перед сдачей.
- Готовность к новым инструментам. ИИ и автоматизация должны повышать воспроизводимость и скорость, а не добавлять чёрный ящик в критический контур.
Принцип: скорость допустима только там, где она не разрушает проверяемость.
Фокус 2026: дисциплина, прозрачность, технология
В 2026 году выигрывать будут те, кто не спорит с реальностью. Реальность такая: скорость выросла, риски выросли, качество данных стало ключевым фактором доверия. Поэтому фокус должен быть практичным и измеримым.
1. Единый стандарт доказательности
Уточнять требования к исходным данным, допущениям, неопределённостям и форме результатов так, чтобы независимая проверка была быстрой и честной.
2. Контроль качества данных по умолчанию
Верификация, контроль версий, журналирование, независимая валидация — не по желанию, а базовая норма.
3. ИИ как инструмент эксперта
Применять ИИ там, где он повышает воспроизводимость и скорость, и ограничивать там, где он создаёт чёрный ящик в критическом контуре.
4. Этика и безопасность
Нулевая терпимость к фальсификациям, аккуратная работа с чувствительными данными, кибергигиена и готовность к инцидентам.
5. Практика важнее деклараций
Меньше обещаний — больше регламентов, протоколов, обучающих кейсов и понятных критериев качества.
Практичная последовательность действий в 2026 году
Шаг 1
Зафиксировать критические контуры: какие данные и выводы дорогие, где первичка, кто отвечает, где уязвимости и точки подмены.
Шаг 2
Встроить проверяемость: версии, журналы изменений, шаблон воспроизведения расчёта, независимая проверка узких мест.
Шаг 3
Автоматизировать и применять ИИ там, где риск минимален, а эффект максимален: аномалии, классификация, контроль полноты, подготовка материалов.
Точка опоры 2026: профессиональная экспертиза должна быть одновременно глубокой и проверяемой. Всё остальное — шум.
Желаю вам в 2026 году устойчивости, ясности решений и профессиональных побед. Пусть данные будут чистыми, модели — проверяемыми, партнёрства — честными, а результаты — достойными публикации и времени.
С уважением,
Андрей Викторович Третьяков
Директор АООН "НАЭН", Член совета "ОЭРН".